エンティティを共有する。

「D-OceanではじめるSDP #01」では、人とデータが出会う場であるソーシャル・データプラットフォーム（Social Data Platform：SDP）と、具現化したサービス「D-Ocean」の概要について触れましたが、今回はその使い方をご案内します。SDPにはソーシャルネットワークとデータプラットフォームの二つの側面がありますが、それぞれについて見ていきます。

その前にエンティティとグループの概念について説明しておきます。D-Oceanでは登録されているデータセットのことをエンティティ（Entity）と呼び、これを登録や共有、あるいは欲しいデータが見つからなければ要求するなどして、データを軸としたコミュケーションを行います。

エンティティは、まずはマイエンティティと呼ばれるログインしているユーザー本人でしか参照や編集ができない領域に登録することになります。マイエンティティにはスタートページの画面上部の［MY ENTITIES］から遷移します。

マイエンティティに登録したエンティティを公開することで他のユーザーとのコミュニケーションを行うわけですが、エンティティの公開範囲を特定のユーザー間に限定したい場合はグループという機能を使います。グループは招待制で、参加してほしいユーザーのみで構成することができるため、目的に応じて個別に作成するとよいでしょう。グループにはスタートページの画面上部の［GROUP］から遷移します。

なお、エンティティやグループの作成方法については後述します。

データプラットフォームとして使う。

では、データプラットフォームとして使ってみましょう。まずはエンティティの登録を行います。データセットは「BigQueryではじめるSQL #01」でも使用したKaggleの「E-Commerce Data」を使用します。このデータセットのページ右上部の「Download」というリンクをクリックすれば、登録用データの準備は完了です。

スタートページの画面上部の［MY ENTITIES］をクリックして、マイエンティティのページに遷移します。そこで画面右下に表示される［+］ボタンをクリックすると［Add new entity］というモーダルが表示されるので、こちらでエンティティの登録を行います。［ファイル選択］ボタンからさきほどダウンロードした「data.csv」を選択し、各設定項目を任意に入力後、モーダル下部の［Submit］をクリックすればエンティティの登録は完了です。

なお、各設定項目の意味は以下のとおりです。

• Entity name：エンティティの名前（半角）
• Description：説明（半角、全角）
• Tag：検索に使用されるタグ（半角、全角）
• Column Definition : 列の定義（auto もしくは [カラム名:データ型], [カラム名:データ型], … で指定）
• Option : 未使用
• Style : エンティティ一覧での表示形式
• Data file : ブラウザ経由でアップロードする CSV ファイル

登録した「ec_data」がマイエンティティに表示されているので、タイトルエリアをクリックして詳細画面を表示します。

画面下部の［Query］ボタンからクエリ画面を表示します。入力エリアに「SELECT * FROM $ec_data LIMIT 1000」というSQL文が表示されるかと思います。そのSQL文の「SELECT」と「FROM」の間に「InvoiceNo, StockCode」というテキストを挿入して、青い［Execute］ボタンをクリックしてみましょう。「InvoiceNo」と「StockCode」の二つの列と1,000行に絞られたデータが右下ペインに表示されるかと思います。このように非常に手軽にSQLを実行することができるわけです。

SELECT
  InvoiceNo
 ,StockCode
FROM 'ec_data'
LIMIT 1000

ソーシャルネットワークとして使う。

では、ソーシャルネットワークとして使ってみましょう。他のユーザーとのコミュニケーションを行うために、以下の機能が用意されています。

• 投票する（♡を送る）
• コメントする
• ユーザーをフォローする
• データをリクエストする
• グループを作る

エンティティの一覧や詳細から［♡］（ハートマーク）をクリックすることで、そのエンティティに投票することができます。

エンティティの詳細から、そのエンティティへのコメントを付けることができます。

気になるユーザーがいたら、フォローすることでそのユーザーの行動に応じた通知を受け取ることができます。画面左側の人型のアイコンをクリックして［USERS］画面に遷移し、右上の検索ボックスで名前を入力して検索して表示されるユーザー一覧から［Follow］ボタンをクリックしてフォローします。

欲しいデータが見つからない場合は、他のユーザーやグループに対してリクエストを投稿することができます。マイエンティティの画面右下に表示される［+］ボタンから［Add new entity］モーダルを表示し、一番上のプルダウンで［Submit Request］を選択します。どのようなデータが欲しいかを［Description］に記入し［Submit to］でリクエストの公開範囲を指定して［Submit］ボタンをクリックすれば投稿完了です。

最後にグループの作成方法について説明しておきます。冒頭でも触れたとおり、エンティティの公開範囲を特定のユーザー間に限定したい場合にはグループ機能を使います。グループの作成には、スタートページの画面上部の［GROUP］をクリックして、グループのページに遷移します。そこで画面右上に表示される［Create Group］ボタンをクリックすると［Adding a new group］というモーダルが表示されるので、こちらでグループの作成を行います。

また、すでに存在するグループに参加することも可能です。例えば「D-Ocean User Group」に参加するには、グループ画面右上の検索ボックスに「D-Ocean User Group」と入力して検索すると該当のグループが一覧に表示されるため、そこで［Join］ボタンからグループへの参加申請をすることが可能です。

このように、データプラットフォームとしてエンティティの登録やクエリを簡単に行うことができ、さらにソーシャルネットワークとしてデータを軸に他のユーザーと気軽にコミュニケーションを行うことが可能となっています。ぜひ、人とデータが出会う場であるSDPの世界に触れてもらえればと思います。

主観的なメタ情報。

データは、ヒト・モノ・カネなどの他の資源と同様に、流通しなければその価値を存分に発揮しません。そのデータを必要とする人や企業が効率的に探し出し、適切なコストで獲得できる状態が理想です。また、複数の異なるデータがかけ合わさることで、新しい価値を生み出す可能性もあります。データ流通（Data Trading）¹⁾データ流通って？は、それを実現する環境やスキームをいいます。

人や企業がデータ流通を通してデータ取引（Data Exchange）を行う目的は大きく二つあります。ひとつは取引そのものが目的で、それにより価値や収益を獲得するというもの。もうひとつは異なるデータをかけ合わせて新しい価値を生み出すことが目的で、データ取引はその手段にすぎないというものです。

とりわけ後者は、データ駆動型イノベーション（Data-Driven Innovation）と呼ばれる、データを基軸としたイノベーションの創発には欠かせないものです。そのためには、データの客観的なメタ情報（概要情報）だけでなく、どのデータをどのようにかけ合わせれば、どのような新しい価値や活用法につながるかのアイデアや議論が必要となります。

「データジャケットって？」でも触れた通り、データジャケット（Data Jacket）²⁾データジャケットって？は、データそのものではなく、メタ情報を公開することで、データの持つ価値を共有し、イノベーションの創発につなげるためのフレームワークですが、データカタログ（Data Catalog）が重視する客観的な情報ではなく、データ紹介者による主観的な情報が重視されます。そこでは、どのような（What）データであるか以上に、誰（Who）が、どのように（How）利用あるいは評価しているデータであるかが重要となります。

SDPは人とデータの出会いの場。

データに関する主観的なメタ情報の交換には、人と人がつながり、解決をしたい問題や実現したいアイデアについての有機的なコミュニケーションを通してデータを紹介し合える場が必要となります。これを実現するアプローチのひとつに、株式会社ディーオーシャンが提唱するソーシャル・データプラットフォームがあり、具現化したサービスが「D-Ocean」です。

ソーシャル・データプラットフォーム（Social Data Platform：SDP）は、文字通りソーシャルネットワークの機能を併せ持つデータプラットフォームです。データ駆動型イノベーションには、データの利用者・提供者・分析者などの多くのステークホルダーが存在します。利用者（User）は欲しいデータを要求し、データを保有する提供者と、それを分析できる分析者を見つける必要があります。提供者（Provider）は所有もしくは紹介可能なデータを有効利用してくれる利用者と出会いたいと思っています。分析者（Analyst）は自らの分析能力を活かしてプレゼンスを高める場を探しています。彼ら彼女らをデータを中心にソーシャルネットワークで結びつけるのがSDPです。

SDPであるD-Oceanには大きく二つの特徴があります。ひとつは、ソーシャルネットワークを通して、欲しいデータの要求やデータ活用アイデアの提案ができることです。また、互いのデータやアイデアを評価しあうことでモチベーションを高めることが可能です。もうひとつは、データプラットフォームを通して、即座に実データの共有や分析ができることです。それによりアイデアをすぐに実践することが可能となります。

ソーシャル＋データ。

ではD-Oceanを実際に触って、SDPの世界を体験してみましょう。D-Oceanにアクセスしてみてください。検索エンジンで「D-Ocean」と検索してもらっても結構です。すると、以下の画面が表示されるので、右上の［ログイン］ボタンをクリックし、FacebookなどのSNSアカウントでログインするだけです。ログインすると、D-Oceanのスタートページが表示されます。

まずはデータを検索してみます。それには、左上の検索ボックスにキーワードを入力し［Search］ボタンをクリックします。試しに「野菜」と入力して検索してみると、画面下の検索結果表示エリアに「yasai_tenso_2017_tokyo」などのエンティティが表示されます。（※2019年6月12日現在）なお、D-Oceanでは登録されているデータセットのことをエンティティ（Entity）と呼びます。

「yasai_tenso_2017_tokyo」エンティティの詳細を見てみます。以下のエンティティのブロックのタイトルエリアをクリックすると詳細が表示されます。

詳細画面では、エンティティに付与されたメタ情報などの他に、画面下部の［Comment］エリアにて、他のユーザーから寄せられたコメントの参照が可能です。これはSDPのソーシャルネットワークとしての側面です。

また、実データが格納されたDBとの連携設定がされている場合は、クエリによるデータの抽出や分析が可能です。これはクエリが可能なエンティティであるため、画面下部に［Query］ボタンが表示されており、ここからクエリを実行することができます。これはSDPのデータプラットフォームとしての側面です。

このように、ソーシャルネットワークとデータプラットフォームの両側面をもちながら、人とデータが出会える場を実現するのがSDPです。次回はそれぞれの側面での簡単な使い方を紹介します。